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"Data lakes" - Ne les confondez pas avec un "Data warehouse"

Avenir de l'IT : A l'ère du Big Data, le concept de "data lake" ou lac
de données suscite beaucoup d'intérêt et de curiosité. Mais attention,
prévient Gartner, ne pensez pas l'utiliser comme votre entrepôt de
données.
la rédaction de ZDNet

Par Rob O'Neill, ZDNet.com | Mardi 02 Février 2016

À la mi-2014, des analystes de Gartner relevaient [44]quelques
critiques acerbes sur le concept de plus en plus médiatisé des lacs de
données.

"Le problème fondamental avec le lac de données est qu'il part de
certaines hypothèses quant aux utilisateurs de l'information" déclare
le directeur de recherche de Gartner, Nick Heudecker.

"Il suppose que les utilisateurs reconnaissent ou comprennent le biais
contextuel de la façon dont les données sont saisies, qu'ils savent
comment fusionner et réconcilier les différentes sources de données
sans 'une connaissance a priori' et qu'ils comprennent la nature
incomplète des ensembles de données, indépendamment de la structure"
précise-t-il.

Le lac de données ne peut pas simplement se substituer à l'entrepôt

Un an et demi plus tard, les préoccupations de Gartner semblent
toujours d'actualité. Bien qu'il existe des projets couronnés de
succès, certains aussi sont des échecs - et le facteur clé de succès
semble être une bonne compréhension des différents rôles d'un lac de
données et d'un entrepôt de données.

Pour Heudecker, un lac de données, souvent commercialisé comme un moyen
de relever les défis du Big Data, est un endroit idéal pour trouver de
nouvelles questions à poser à vos données, "à condition d'avoir les
compétences."

"Si c'est ce que vous voulez faire, alors je suis moins inquiet de
l'implémentation d'un data lake. Cependant, un scénario plus risqué est
que votre intention soit de transposer les service level agreements
(SLAs) de votre entrepôt de données pour le data lake."

Source .... : http://www.zdnet.fr/actualites/data-lakes-ne-les-confondez-pas-avec-un-data-warehouse-39832052.htm#xtor=RSS-1
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